package com.example.demo.array;

import org.junit.jupiter.api.Test;

/**
 * 长度最小的子数组（滑动窗口）
 * 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组
 * https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
 */
public class MinSubArrayLen {

    @Test
    public void test() {
        int[] array = {2, 3, 1, 2, 4, 3};
        System.out.println(minSubArrayLen(7, array));
    }

    /**
     * 可以理解为左右指针中间窗口的sum为两指针的“共同财产”，就是右指针一直在努力工作挣钱，好不容易共同财产大过target，
     * 记录一下两指针之间的距离，结果左指针就开始得瑟挥霍，不停花钱（往右移动），结果花钱一直花到sum又小过target，
     * 此时右指针不得不再次出来工作，不停向右移动，周而复始，最后取左右指针离得最近的时候
     */
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) return 0;

        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        int start = 0, end = 0;
        int sum = 0;

        while (end < n) {
            sum += nums[end];
            while (sum >= target) {
                ans = Math.min(ans, end - start + 1);
                sum -= nums[start];
                start++;
            }
            end++;
        }

        return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
    }

    public int minSubArrayLen2(int target, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) return 0;

        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int sum = 0;
            for (int j = i; j < n; j++) {
                sum += nums[j];
                if (sum >= target) {
                    ans = Math.min(ans, j - i + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
    }
}
